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基于自回归预测的故障报警方法研究

时间:2020-02-08 05:18:02

工业生产过程由于设备的复杂性,系统的安全性和可靠性日益受到人们的重视。研究了工业生产中的故障报警方法技术,通过建立自回归模型,利用拉依达法确定系统的报警阈值。以齿轮泵泵壳振动信号作为研究对象,对其常见的四种故障进行了实验验证,并在液压试验台上进行实验。结果表明,该方法故障报警率较高,能够有效地对齿轮泵故障进行报警。由于报警阈值利用每一次设备运行时的数据进行动态调整,可以实现对设备故障进行及时有效地报警。


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